电影给了我们经历自己没有机会经历的人生的机会，也给了我们提前明白自己的人生真相的机会。
一一，是后者，我希望同时它还是前者。

三个小时，讲述的其实不过是绝大多数人的人生。
它就跟绝大多数人的人生一样，平淡，没有高潮起伏。

只因为好奇名字而下载，然后在完全无知的情况下，我用三个小时看完了一生。
仿佛，也过完了一生。
这一生，很平淡，我过得疲惫而孤独，有即使重来也无法修复的往事，有无法撇清的亲人朋友的杂事，有神灵无力但其实可自救的重复！
结束这一生，我是不甘而失落的。
但是，再怎么绝望，若是我还是这样的南俊还生活在这样的年代，那么即使再给我一次机会，我仍然会如此度过一生。
而再次度过，其实没那个必要。

是的，如果再次度过，真的没那个必要。
幸而我是在未满23岁的时候过完了这样的一生。
这只是电影里的一生，虽然是绝大多数人的人生，不过我自己的人生希望不会再次这样度过！

现在，已经不再是那个出生死亡陪一个人吃饭睡觉过日子，不能有自己的梦想，跟伴侣没有心灵交流的时代了！
请原谅我尚存的希望，不用提醒我生活的不可控。
我幸运地拥有宽容开明的家庭，我自知地一步步去做喜欢的事情，我真诚地和灵魂伴侣一起呵护我们的感情……我的生活依旧平淡，但是很充实；我的肉体不时疲惫，但心灵愉悦 ...

虽然我现在做的并非传统的网页搜索，但是搜索引擎的基本思想有大部分是通用的。
在学习搜索引擎的基础知识的过程中，我果然发现很多熟悉的思想，也算是将自己的经验所得做个知识梳理。

资料链接 http://blog.csdn.net/xiaoyu714543065/article/details/7932134

基于词频统计——词位置加权的第一代搜索引擎

利用关键词在文档中出现的频率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想，其技术发展也最为成熟，是第一阶段搜索引擎的主要排序技术，应用非常广泛，至今仍是许多搜索引擎的核心排序技术。其基本原理是：关键词在文档中词频越高，出现的位置越重要，则被认为和检索词的相关性越好。

词频统计
文档的词频是指查询关键词在文档中出现的频率。查询关键词词频在文档中出现的频率越高，其相关度越大。但当关键词为常用词时，使其对相关性判断的意义非常小。TF/IDF很好的解决了这个问题。TF/IDF算法被认为是信息检索中最重要的发明。
TF(Term Frequency):单文本词汇频率，用关键词的次数除以网页的总字数，其商称为“关键词的频率”。
IDF（Inverse Document Frequency）：逆文本频率指数，其原理是，一个关键词在N个网页中出现过，那么N越大 ...

2014的第一天，难得好天气，假日里起了个大早，专程骑单车去了公司，单程耗时40分钟，出了一身汗但是心情却特别好。算个好兆头哈~

算来已经实习一月多了，在公司里导师和其他同事都待我很好，而且大家都有很多值得我学习的地方。
不过，在此只分享下一些工作心得哈~
另外，由于所有的心得体会都是在特定情境下得出的，并非放之天下皆准的真理，故仅可作为手边根据需求而选用的工具。切记。

自我修养

• 产品应该是用最简单的逻辑去满足最大的需求，不要复杂化。不要把策略想得太复杂，越简单越好。
• 从目的出发去想问题。不要想得太复杂或者想偏了。
• 观察竞品，可以为自己提供参考。
• 不要想确定下产品方向后再说，而是先想想看每个方向应该如何走。因为方向有时候不是你能确定的。
• 提需求时一定要考虑全面，模糊或者没考虑到的小问题可能会导致后续不可预期的大问题。
• 对于新问题，如果还没有确定的解决方案，则应该在提出问题的同时给出具体的建议和方案。
• 创新并不是只有惊天动地的全新事物才叫创新，在IT行业和服务行业，如何在司空见惯的场景中，找到用户的痛点，找到缓和以及优化的方法，让用户消除不快，感受到愉快，也是一种创新，一种微创新。

外力支持

• RD的解释，PM需要理解，但是解释是否合理是否采纳，还是需要从产品的角度出发。
• 不要自己闷头想解决策略，与相关的RD沟通可能会有很大的帮助和启发 ...

了解了iOS和Android系统各自的设计规范后，自然得继续学习下这两大目前最常见系统的其他区别。产品策划时才不会太过没常识哈~~
不过鉴于系统的规范也在不断变化中，所以最好的办法就是去实际使用并一直观察。

另外，对于同一个产品其iOS和Android版本UI是否应该保持一致这个老问题也稍微归纳下。

学习资料感谢知乎。
基本框架感谢知友郅帅杰，主要是按照产品设计过程的角度来。

app拥有的权限不同

讨论需求阶段，需要注意app所拥有的权限的区别，这关乎到需求的可行性问题。

iOS平台：app只能做自己区域（安装路径）内的事情。
Android：给开发者的权限相当广泛，小到读取其他app的权限信息，大到引导用户卸载某app。

这个区别导致：
1. Android手机运行速度变慢、造成安全隐患（原因之一）；
2. iOS平台的系统管理或优化类软件较少，个性化软件较多，Android平台则相反。

界面布局方式的区别

需求确定后，需要选用适当的界面布局方式，1)上/下tab；2)九宫格；3)左右滑屏；4) 抽屉式；5)……。无论是iOS还是Android平台，APP都可以随意选择界面布局方式，这一点没有本质区别。
但 ...

继上次学习了下iOS的拟物化和扁平化设计风格之后，很自然地好奇Android的设计风格是什么样子的，与iOS是否有何区别。从而引出这第二篇交互学习笔记。本文主要学习下Holo Theme和Android Design。

首先隆重推荐下国内熟知Android Design的NovaDNG童鞋！几乎所有靠谱介绍都来自于他，不过传闻其对设计风格的喜好也是无常的o(∩_∩)o 哈哈~OK，还是不八卦了，先祭上NovaDNG的文章：
Holo Theme 大行其道, Android Design 无人知晓?
为什么比起 Metro 我更喜欢 Holo

Holo Theme

是什么
Holo Theme是一种视觉语言或者说是一种主题。
Holo Theme是Android Design的一部分，是Android Design最基础的呈现方式。Android 4.0刚发布时，Holo Theme曾经是Android Design的绝对主流，但是现在，Android Design的主流早已不是Holo Theme了。
由于Holo ...

今天，苹果在其开发者网站上发布了新规，从明年2月1日其所有新提交的应用都必须针对iOS 7进行优化，包括首次提交的应用和老应用的更新版本。众所周知，iOS 7的一大改变就是设计风格从拟物向扁平化转换。但是我一直没有去深入了解究竟什么是拟物化、什么是扁平化，因此借此提醒学习下，并简单记录如下。

参考链接
http://new.iheima.com/detail/2013/1100/51777.html
http://www.hxsd.com/debate/
http://baike.baidu.com/view/6931513.htm

首先明确
第一，设计风格不是移动互联网的专有名词，在建筑、绘画等等行业都有这两大设计风格的应用。
第二，设计风格没有好坏之分，把某种风格运用的出色得体便是好的设计。
第三，设计风格也有潮流，没有永远受欢迎的风格，功能才是最根本的立足点。
第四，设计风格并不是最重要的，无论选择什么风格，为产品创造个性是UI设计师的最重要使命之一 ...

产品运营分很多方面的工作，不同公司不同部门可能分类不同。
我就自己了解的介绍一下大概的分类，如有不足和错误，还求指正~~

1. 基础运营
工作：维护产品正常运作的最日常最普通的工作。
举例：比如新浪删除非法微博的工作。
分析：这部分虽然会有不同程度的简化和优化，但为了保证质量，还是要由重复的人力劳动来完成。工作较单调枯燥，不过对个人能力要求不高，工作较稳定，工资相应地会比较低。

2. 用户运营
工作：负责用户的维护，扩大用户数量提升用户活跃度。对于部分核心用户的沟通和运营，有利于通过他们进行活动的预热推广，也可从他们那得到第一手的调研数据和用户反馈。
举例：比如百度贴吧会利用QQ群维护核心吧主。
分析：用户运营师有时候看似只是与用户聊聊天，但实际上却需要很强的沟通能力和应变能力。他们是非常贴近产品用户的人，也是经常需要加班的很辛苦的人。因为用户并不是只在上班时间才找用户运营师。

3. 内容运营
工作：对产品的内容进行指导、推荐、整合和推广。给活动运营等其他同事提供素材等。
举例：比如百度知道每个月产出的知道专题，围绕一个主题产出知道的一些优秀内容。
http://zhidao.baidu.com/topic ...

先附上微视的官网链接哈~~欢迎下载、体验、交流~~
http://www.weishi.com

通过这两天对微视的体验，我基于微视的产品目标梳理了主要的问题和可能的改进方法如下。
当然，改进方法的可行性等都还需要后续的更进一步验证和讨论。

微视产品目标

1.内容平台：作为一个内容平台，优质的用户和内容是至关重要的。
2.社交平台：社交平台以用户为核心，哪儿有我的朋友我就去哪。因此需要关注如何吸引更多的用户，如何增加用户黏性。
3.视频工具：工具的需求比较稳定而且比社交类产品更加持久；同时，技术做好了也利于提高内容质量。

当前的问题及可能的改进方法

1.加强优质内容和用户的产出、展示和传播（对应内容平台）
a) 搜索标签时展示质量最高的4个微视：质量度高的微视才能吸引用户点击标签查看所有相关微视。此处，标签所有相关微视的展示页面还是按照时间流展示，不过点击标签名称进入时定位到最新的一个微视，而点击展示栏里的微视的时候是定位到该条微视。
b) 微视播放有限次后默认暂停：减少流量，让用户更放心地浏览内容。
c) 搜索用户时除了其昵称匹配度和活跃度之外，还要考虑内容相关性：比如搜索“旅游”时不是名字含有 ...

昨天做了一个数据估值的问题，问北京住宅的总量。
要求列出所需的数据及其预估值并且说清楚如何得出最后的住宅总量的估值。
另外，为了交叉验证，还要求写出两套方案。

我的回答及存在的问题

我回答的两个方案如下：
1. 人口估值法（名字只是浮云。。）
所需数据为：北京常住人口数量，估值为3000W；北京住宅的平均居住人数，估值为6。
计算过程为：北京常住人口数量÷北京住宅的平均居住人数=3000W÷6=500W（套）
2. 面积估值法
所需数据为：北京居住用地面积，估值为240W ㎡；北京住宅平均面积，估值为80 ㎡； 北京住宅楼平均楼层层数，估值为10。 138600W ㎡
计算过程为：北京居住用地面积÷北京住宅平均面积×住宅楼平均楼层层数=240W÷80×10=30W （套）

且不言他，先吐槽下自己对于北京居住用地面积的估值吧！
此数据，当时本想通过我国的总面积来间接知道量级的，但是记不得了。。。应该是960W 平方公里呀！也就是960W乘以10的6次方 ...

调查背景

暑假期间，我在黑龙江绥化市绥棱县县城呆了半个月。该县健身氛围浓厚，县里居民晨起和傍晚饭后经常去跳广场舞。2013年8月的首届“舞动绥棱”广场舞大奖赛，有来自9个晨晚练站点的14支代表队伍共1300人参加。参加广场舞的群众还有平时交流的QQ群，在QQ群里经常会有舞蹈器材甚至生活用品的团购。
基于以上现象，我萌生了开发一个广场舞APP的想法。

APP用户：定向于经常参加广场舞活动的人。
主要解决问题：
1. 对于广场舞资料的搜索和下载需求；
2. 与广场舞伙伴们的社交需求；
3. 购买广场舞相关商品的购物需求。
主要实现功能：
1. 广场舞视频的搜索下载功能；
2. 类似于贴吧的社交功能，既可按照主题讨论又可以按照地区和舞队组建专门讨论区；
3. 提供淘宝导购和会员团购功能。

但是由于我看到的只是一个县的情况，所以广场舞的需求究竟有多大，是否真的要动手开发这个APP，还需要进行进一步了解分析。因而，有了这次调查。

调查方法

由于时间、人力、财力有限，作为一次练习，本文只是借助网络做一些数据搜集以及已有产品分析的工作。
其中数据部分，主要分为：

1. 普遍需求：百度指数、百度知道；
2. 社交需求：QQ群；
3. 交易需求 ...