搜索,尤其是个性化搜索与数据挖掘关系密切。
当搜索的质量达到一定水平,就不能再拘束于小修小补;
而应该往数据挖掘方向发展,当起自家产品的研究院,用数据做更多更大更有意思的事情!
于斯,补充一些数据挖掘方面的知识,为自己充电,也与君共享。
资料链接
http://blog.csdn.net/sherrymi/article/details/21323969
http://www.vsharing.com/k//2013-10/690272.html
基础概念:
当被存储在本地时的数据称作数据,当把数据经过加工处理,它们转变成了有用的信息。如果信息经过合理的组合能够产生价值,特别是商业价值,此时就可以称其为知识。
数据挖掘的过程就是数据加工处理变成信息,最后转化为知识的过程。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。
主要工具:
有商用的MATLAB、IBM Intelligent Miner、SAS ...